单据的设计

本文主要是初步记录一下关于单据零散的想法，看看是否可以形成一套可行的方法论。

单据实体

单据这个实体，其实从抽象的层面来说，它其实描述了一次行为：

谁，在什么时间点，用了什么样的成本，对什么目标产生了一次什么样的行为

如果让我们来对上面这句话进行解析，其实可以发现它可以拆分为下面几块：

• 谁
• 时间信息
• 成本
• 行为描述
• 行为目标

下面我们来一次分析这个问题。

谁

一般订单的发起者其实都是【用户】，当然这个用户并不一定是C端用户。而用户的信息如何描述呢？一般的公司都会有【用户中心】，或者【供应商管理系统】等等的来描述【用户】的信息。做的好的公司也会有【用户画像】

时间信息

时间信息一般分为2类：

• 行为动作的产生时间
  • 比如用户的下单时间
• 行为动作所带来的影响发生的时间
  • 用户购买的商品的出库时间
  • 用户购买的商品的送货时间
  • 用户购买的商品的预计收货时间 前者是用户主动产生的，后者其实对用户来说是被动的。

成本信息

用户在下订单的时候往往都会消耗一定的成本，这个成本并不一定是金钱。可能是：

• 金钱
• 积分
• 优惠券
• ...

##行为描述

行为描述主要是用来解释行为，比如：

• 购买行为
• 退货行为

不同的行为会有不同的属性信息，比如购买行为会有购买的数量，购买服务的持续时间等。

行为目标

行为的目标可以是物理实体，比如商品（一瓶可乐），也可以是虚拟实体，比如一次服务。

• 商品
• 服务
• 流量
• ...

而具体的目标也会有一大套自己的模型和属性。比如商品的sku就是一套很经典的模型。

单据本身的信息

单据本身也需要一些自己的属性信息：

• 单号
• 单据类型
• 状态机

关于单据号的设计可以很有讲究，一般会有如下的考虑：

• 单据号的形式，长度
• 是否有业务含义
  • 无
  • 有
• 业务含义的具体信息
• 业务含义占单据号的长度
• 是否连续（可遍历）
• 单据创建时间
• 单据生成的serverIP
• 路由信息
• 分库分表的依据
• 其他路由形式
• 单据数量增长对单据号的影响
• 单据号长度的划分
• 每秒最大单据数量预估
• 关于路由信息也有一个需要注意的点，就是要尽量做到数据分布平衡。

单据流程

单据的流程一般有正向流程和逆向流程。考虑到解耦和业务复杂度不可控导致的变数，一般情况下建议正向和逆向分开设计和实现。然后通过单号等信息进行关联。

• 正向流程
  • 订单正常生产到配送的过程
• 逆向流程
  • 逆向流程则指订单发生取消、退货等情况时引发的订单流程过程。

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